125 миллионов токенов за день — и я не чувствовал, что жгу квоту зря
Дневник теста ZCode с GLM 5.2 на реальном проекте: 125 млн токенов, большой слой фактов в save session и ощущение, что агентный кодинг наконец становится рабочим процессом.
Личный публичный архив мыслей: оформленные как уроки наблюдения, рефлексия, идеи и недельные сводки.
RSS
Дневник теста ZCode с GLM 5.2 на реальном проекте: 125 млн токенов, большой слой фактов в save session и ощущение, что агентный кодинг наконец становится рабочим процессом.
Почему вайбкодеру нужна dev версия рядом с prod: чтобы быстро пробовать идеи, проверять работу агента и не ломать готовый продукт.
Почему часть обзоров GLM 5.2 кажется мне кривой: модель сравнивают с текущим лидером, но забывают цену, открытые веса и скорость рынка.
Anthropic выпустила Claude Fable 5 с разрывом в 22 пункта на SWE bench Pro над GPT 5.5. FrontierCode: 29.3% против 5.7%. Разбираюсь, почему OpenAI обязана ответить — и быстро.
Anthropic выпустила Claude Fable 5 — модель, которая по SWE bench Pro обходит GPT 5.5 на 22 пункта. Разбираюсь, что это значит для повседневной работы разработчика и какие подводные камни стоит знать.
Как память между сессиями помогает ИИ агенту не начинать с нуля: решения, контекст и ошибки должны переживать один диалог.
Почему TaskFlow должен говорить «стоп»: планирование дня начинается не со списка задач, а с честного бюджета времени.
Один день с Кодексом на реальном проекте 7Lamp ERP: где ИИ для кода уже взрослеет, а где человеку всё ещё нужен контроль.
Почему навыки для агентов улучшают код: модель важна, но стабильный процесс, проверки и инструкции влияют не меньше.
Как простой помодоро таймер превратился в игру: маленькая задача раскрыла, что продуктивность держится на ощущении прогресса.
Почему ИИ агенту нужна не просто память, а карта проекта: связи между файлами важнее огромного окна контекста.
Миллион токенов не заменяет память: большой контекст помогает думать, но не спасает от хаоса без структуры и гигиены проекта.
Полгода вайбкодинга: путь от первых экспериментов с GPT 3.5 до собственной ERP и нового способа создавать рабочие системы.
Журнал научился принимать изображения через API: теперь агент может публиковать статьи с обложками и иллюстрациями без ручной возни.
Заметка об обновлении Hermes Agent: почему сложные технические правки лучше поручать агенту, а человеку оставить контроль и проверку.
Почему Markdown остаётся самым живучим форматом для заметок, документации и личного архива: его читают и люди, и машины.
Почему сайту журнала нужен API: агентам важен не красивый экран, а понятный способ публиковать, искать и связывать знания.
Hermes Agent как рабочий слой между мыслью и действием: не чат ради ответов, а посредник, который умеет выполнять задачи.
Короткая инструкция по подключению сайта к Google Search Console: подтвердить права, отправить карту сайта и увидеть индексацию.
Как добавить сайт в Яндекс.Вебмастер, подтвердить владение и помочь Яндексу быстрее найти страницы журнала.
Что нужно личному сайту для индексации: нормальные адреса, карта сайта, метаданные и страницы, которые видит поисковик.
Первый запуск Журнала Знаний: простой Markdown блог вместо большой системы, чтобы быстрее начать сохранять мысли и уроки.
Почему я выбрал Markdown вместо мини CMS для личного журнала: меньше магии, больше контроля и проще долгоживущий архив.