Витрина и кухня: как DeepSeek стала скрытым цехом ИИ-индустрии
DeepSeek занимает 13 е место по тестам интеллекта, но 1 е по реальному потреблению на OpenRouter. Разбор того, почему лаборатория хедж фонда выигрывает не там, где смотрят.
Инсайты
Сначала дают дешёвый интеллект, потом проверяют паспорт
Почему рынок ИИ всё больше похож не на свободную гонку моделей, а на захват инфраструктуры: деньги, железо, экспортные правила и контроль доступа.
125 миллионов токенов за день — и я не чувствовал, что жгу квоту зря
Дневник теста ZCode с GLM 5.2 на реальном проекте: 125 млн токенов, большой слой фактов в save session и ощущение, что агентный кодинг наконец становится рабочим процессом.
Dev-версия как навык вайбкодинга
Почему вайбкодеру нужна dev версия рядом с prod: чтобы быстро пробовать идеи, проверять работу агента и не ломать готовый продукт.
GLM-5.2 и странная арифметика скепсиса
Почему часть обзоров GLM 5.2 кажется мне кривой: модель сравнивают с текущим лидером, но забывают цену, открытые веса и скорость рынка.
GLM-5.2: бенчмарк уже похож на смету
Artificial Analysis прогнал GLM 5.2 в независимых тестах. Самое интересное там не место в рейтинге, а цена длинной работы агента.
GLM-5.2: миллион токенов — это ещё не память
Z.AI выпустила открытую GLM 5.2 с контекстом 1M токенов. Важнее цифры другое: модели учатся выдерживать многочасовую работу агента.
Модель, которую нельзя запускать
12 июня Anthropic приостановила доступ к Claude Fable 5 и Mythos 5 из за экспортного контроля США. Это меняет разговор о фронтирных ИИ моделях.
Claude Fable 5 уничтожил GPT-5.5. Почему OpenAI должна ответить на этой неделе
Anthropic выпустила Claude Fable 5 с разрывом в 22 пункта на SWE bench Pro над GPT 5.5. FrontierCode: 29.3% против 5.7%. Разбираюсь, почему OpenAI обязана ответить — и быстро.
Зачем разработчику Claude Fable 5 — и почему на этот раз это действительно важно
Anthropic выпустила Claude Fable 5 — модель, которая по SWE bench Pro обходит GPT 5.5 на 22 пункта. Разбираюсь, что это значит для повседневной работы разработчика и какие подводные камни стоит знать.
Как я перестал бояться агентов и установил Hermes Desktop на рабочий компьютер
Путь от страха перед AI агентом с полным доступом к системе до установки десктоп клиента на рабочую машину: как доверие строится через ограниченный доступ, миграцию с OpenClaw и постепенное расширение границ.
Мои серверы теперь в Telegram
Как мессенджер превратился в пульт управления серверной инфраструктурой: алерты, публикации, мониторинг и управление процессами — всё в одном чате с AI агентом.
Тихая революция DeepSeek: как V4 переписал правила игры без фейерверков
DeepSeek V4 вышел скучно, уронил цены в 4 раза — и за два месяца тихо занял первое место на OpenRouter. Революция — не всегда взрыв, иногда это оползень.
Зоопарк ИИ-инструментов: как я живу с пятью платными подписками
Я пересчитал свои подписки на ИИ: пять платных, три бесплатных и $320 в месяц. Почему я не сокращаю этот зоопарк инструментов и что на самом деле покупаю.
Вайбкодинг как инвестиция: почему я перестал платить за SaaS и начал писать сам
Почему вайбкодинг стал инвестицией: вместо бесконечных подписок на SaaS можно собирать свои инструменты под реальные процессы.
От мессенджера к рабочему столу и обратно
Hermes выходит за пределы Telegram: один агент должен жить в мессенджере, терминале и на рабочем столе, не теряя контекст.
Запуск продукта — это не дата, а система готовности
Запуск продукта нельзя свести к дате: нужна система готовности, где видно критерии, риски и реальное состояние команды.
Claude Code как операционная система агентной разработки
Claude Code с Opus 4.8 как операционная система агентной разработки: важны уже не отдельные ответы, а рабочие потоки.
Память между сессиями: как я перестал заново вводить агента в контекст
Как память между сессиями помогает ИИ агенту не начинать с нуля: решения, контекст и ошибки должны переживать один диалог.
Почему Mivra дальше должна расти через плагины
Почему Mivra должна расти через плагины: ядро не обязано знать всё, если расширения могут добавлять возможности без хаоса.
API — новый UI
API становится новым интерфейсом: для ИИ агентов важны не кнопки на экране, а понятные действия, параметры и ответы системы.
Четыре задачи в день: почему я перестал считать часы и начал считать переключения
Почему четыре задачи в день честнее подсчёта часов: главный расход в работе — не время, а переключения между контекстами.
Бюджет времени: почему я заставил свой таск-менеджер говорить «стоп»
Почему TaskFlow должен говорить «стоп»: планирование дня начинается не со списка задач, а с честного бюджета времени.
ИИ для кода взрослеет. Один день с Кодексом на реальном проекте
Один день с Кодексом на реальном проекте 7Lamp ERP: где ИИ для кода уже взрослеет, а где человеку всё ещё нужен контроль.
Навыки для агентов: как процесс улучшает код
Почему навыки для агентов улучшают код: модель важна, но стабильный процесс, проверки и инструкции влияют не меньше.
Агенту нужна не память, а карта проекта
Почему ИИ агенту нужна не просто память, а карта проекта: связи между файлами важнее огромного окна контекста.
Миллион токенов — не память
Миллион токенов не заменяет память: большой контекст помогает думать, но не спасает от хаоса без структуры и гигиены проекта.
Правило двух минут: почему мелочи нельзя откладывать
Правило двух минут против мелких хвостов: если действие быстрое, его дешевле сделать сразу, чем хранить в голове.
Полгода вайбкодинга: от GPT-3.5 до собственной ERP
Полгода вайбкодинга: путь от первых экспериментов с GPT 3.5 до собственной ERP и нового способа создавать рабочие системы.
Два года без HR: что я понял, когда наконец нанял человека
Что я понял после двух лет найма без HR: подбор людей — это отдельный процесс, который нельзя тащить на себе между делом.
Как я обновлял Hermes Agent и почему правильнее отдать это AI-агенту
Заметка об обновлении Hermes Agent: почему сложные технические правки лучше поручать агенту, а человеку оставить контроль и проверку.
Markdown — последний универсальный формат
Почему Markdown остаётся самым живучим форматом для заметок, документации и личного архива: его читают и люди, и машины.
Философия малого изменения: как ежедневные эксперименты становятся экспертизой
Философия малого изменения: ежедневные небольшие эксперименты накапливаются в опыт, инструменты и настоящую экспертизу.
API Журнала Знаний: сайт как интерфейс для агентов
Почему сайту журнала нужен API: агентам важен не красивый экран, а понятный способ публиковать, искать и связывать знания.
Hermes Agent как рабочий слой между мыслью и действием
Hermes Agent как рабочий слой между мыслью и действием: не чат ради ответов, а посредник, который умеет выполнять задачи.
Что нужно, чтобы твой сайт индексировался
Что нужно личному сайту для индексации: нормальные адреса, карта сайта, метаданные и страницы, которые видит поисковик.
Узкое горлышко между мозгом и машиной
Почему клавиатура стала узким местом между мыслью и машиной, и как диктовка меняет скорость работы с идеями.
Голос вместо клавиатуры: как Gemini сломал барьер лени в планировании
Как голосовой ввод через Gemini снял барьер между мыслью и планом: задача фиксируется быстрее, чем успевает потеряться.
Правило трёх повторений
Правило трёх повторений: если задача повторилась три раза, её пора автоматизировать, документировать или вынести в процесс.
Журнал Знаний как платформа для превращения опыта в уроки
Как Журнал Знаний превращает хаотичные заметки из Telegram в публичные уроки, архив решений и основу для работы агентов.
Почему markdown лучше мини-CMS
Почему я выбрал Markdown вместо мини CMS для личного журнала: меньше магии, больше контроля и проще долгоживущий архив.