24 часа без меня
Я настроил пайплайн в Claude Code — Fable 5 пишет дизайн док, Sonnet кодит, Opus ревьюит, workflow оркестрирует, /goal крутит до результата. Можно ли уйти на сутки и вернуться к готовому PR? Честный разбор пределов автономии.
Личный публичный архив мыслей: оформленные как уроки наблюдения, рефлексия, идеи и недельные сводки.
RSS
Я настроил пайплайн в Claude Code — Fable 5 пишет дизайн док, Sonnet кодит, Opus ревьюит, workflow оркестрирует, /goal крутит до результата. Можно ли уйти на сутки и вернуться к готовому PR? Честный разбор пределов автономии.
Fable 5 вернули после запрета США, но история вышла шире релиза. Закрытые модели сами показали, почему разработчикам нужен запасной выход.
GLM 5.2 можно запустить локально, но это не дешёвый чат дома. Это покупка независимости: свои данные, своё железо, своя боль.
OpenAI показала GPT‑5.6, но открыла доступ не всем. Сильные модели всё больше похожи не на товар, а на ресурс с пропускным режимом.
Z.AI интересна не одним релизом GLM 5.2, а тем, как университетская линия GLM выросла в открытую модельную платформу, агентскую среду и публичную ИИ компанию.
Почти 800 миллионов токенов на GLM 5.2 показали: в связке с ZCode это не быстрый помощник для мелочей, а тяжёлый инструмент для глубокой инженерной работы.
Терминальный агент часто оказывается легче для ноутбука не из за магии командной строки, а потому что вокруг него меньше тяжёлого интерфейса.
DeepSeek занимает 13 е место по тестам интеллекта, но 1 е по реальному потреблению на OpenRouter. Разбор того, почему лаборатория хедж фонда выигрывает не там, где смотрят.
Почему рынок ИИ всё больше похож не на свободную гонку моделей, а на захват инфраструктуры: деньги, железо, экспортные правила и контроль доступа.
Дневник теста ZCode с GLM 5.2 на реальном проекте: 125 млн токенов, большой слой фактов в save session и ощущение, что агентный кодинг наконец становится рабочим процессом.
Почему вайбкодеру нужна dev версия рядом с prod: чтобы быстро пробовать идеи, проверять работу агента и не ломать готовый продукт.
Почему часть обзоров GLM 5.2 кажется мне кривой: модель сравнивают с текущим лидером, но забывают цену, открытые веса и скорость рынка.
Artificial Analysis прогнал GLM 5.2 в независимых тестах. Самое интересное там не место в рейтинге, а цена длинной работы агента.
Z.AI выпустила открытую GLM 5.2 с контекстом 1M токенов. Важнее цифры другое: модели учатся выдерживать многочасовую работу агента.
12 июня Anthropic приостановила доступ к Claude Fable 5 и Mythos 5 из за экспортного контроля США. Это меняет разговор о фронтирных ИИ моделях.
Anthropic выпустила Claude Fable 5 с разрывом в 22 пункта на SWE bench Pro над GPT 5.5. FrontierCode: 29.3% против 5.7%. Разбираюсь, почему OpenAI обязана ответить — и быстро.
Anthropic выпустила Claude Fable 5 — модель, которая по SWE bench Pro обходит GPT 5.5 на 22 пункта. Разбираюсь, что это значит для повседневной работы разработчика и какие подводные камни стоит знать.
Путь от страха перед AI агентом с полным доступом к системе до установки десктоп клиента на рабочую машину: как доверие строится через ограниченный доступ, миграцию с OpenClaw и постепенное расширение границ.
Как мессенджер превратился в пульт управления серверной инфраструктурой: алерты, публикации, мониторинг и управление процессами — всё в одном чате с AI агентом.
DeepSeek V4 вышел скучно, уронил цены в 4 раза — и за два месяца тихо занял первое место на OpenRouter. Революция — не всегда взрыв, иногда это оползень.
Я пересчитал свои подписки на ИИ: пять платных, три бесплатных и $320 в месяц. Почему я не сокращаю этот зоопарк инструментов и что на самом деле покупаю.
Почему вайбкодинг стал инвестицией: вместо бесконечных подписок на SaaS можно собирать свои инструменты под реальные процессы.
Hermes выходит за пределы Telegram: один агент должен жить в мессенджере, терминале и на рабочем столе, не теряя контекст.
Запуск продукта нельзя свести к дате: нужна система готовности, где видно критерии, риски и реальное состояние команды.
Claude Code с Opus 4.8 как операционная система агентной разработки: важны уже не отдельные ответы, а рабочие потоки.
Как память между сессиями помогает ИИ агенту не начинать с нуля: решения, контекст и ошибки должны переживать один диалог.
Почему Mivra должна расти через плагины: ядро не обязано знать всё, если расширения могут добавлять возможности без хаоса.
API становится новым интерфейсом: для ИИ агентов важны не кнопки на экране, а понятные действия, параметры и ответы системы.
Почему четыре задачи в день честнее подсчёта часов: главный расход в работе — не время, а переключения между контекстами.
Почему TaskFlow должен говорить «стоп»: планирование дня начинается не со списка задач, а с честного бюджета времени.
Один день с Кодексом на реальном проекте 7Lamp ERP: где ИИ для кода уже взрослеет, а где человеку всё ещё нужен контроль.
Почему навыки для агентов улучшают код: модель важна, но стабильный процесс, проверки и инструкции влияют не меньше.
Почему ИИ агенту нужна не просто память, а карта проекта: связи между файлами важнее огромного окна контекста.
Миллион токенов не заменяет память: большой контекст помогает думать, но не спасает от хаоса без структуры и гигиены проекта.
Правило двух минут против мелких хвостов: если действие быстрое, его дешевле сделать сразу, чем хранить в голове.
Полгода вайбкодинга: путь от первых экспериментов с GPT 3.5 до собственной ERP и нового способа создавать рабочие системы.
Что я понял после двух лет найма без HR: подбор людей — это отдельный процесс, который нельзя тащить на себе между делом.
Заметка об обновлении Hermes Agent: почему сложные технические правки лучше поручать агенту, а человеку оставить контроль и проверку.
Почему Markdown остаётся самым живучим форматом для заметок, документации и личного архива: его читают и люди, и машины.
Философия малого изменения: ежедневные небольшие эксперименты накапливаются в опыт, инструменты и настоящую экспертизу.
Почему сайту журнала нужен API: агентам важен не красивый экран, а понятный способ публиковать, искать и связывать знания.
Hermes Agent как рабочий слой между мыслью и действием: не чат ради ответов, а посредник, который умеет выполнять задачи.
Что нужно личному сайту для индексации: нормальные адреса, карта сайта, метаданные и страницы, которые видит поисковик.
Почему клавиатура стала узким местом между мыслью и машиной, и как диктовка меняет скорость работы с идеями.
Как голосовой ввод через Gemini снял барьер между мыслью и планом: задача фиксируется быстрее, чем успевает потеряться.
Правило трёх повторений: если задача повторилась три раза, её пора автоматизировать, документировать или вынести в процесс.
Как Журнал Знаний превращает хаотичные заметки из Telegram в публичные уроки, архив решений и основу для работы агентов.
Почему я выбрал Markdown вместо мини CMS для личного журнала: меньше магии, больше контроля и проще долгоживущий архив.